未来智能网联汽车是单车智能化与车联网的完美结合,在行驶过程中,智能网联汽车不仅要实现智能驾驶,而且还要与周围环境、车辆、路况进行实时交互;因此,单车智能化与网联化的结合成为实现智能网联汽车最为科学的技术路线。特斯拉的电动汽车智能化与网联化在不断的发展,产品在更新过程中,软件不断升级,逐步加强智能化功能,已实现远程诊断、电量预估、目的地充电提示、车速规划、自动紧急制动、盲点警报、3D导航等功能。
从电动汽车智能化相关政策来看,政府同样在积极推进电动汽车智能化的发展,将电动汽车智能化列为新能源汽车重点技术方向,提出要掌握汽车信息化、智能化核心技术,提升智能控制等核心技术的工程化和产业化能力。
数据来源:《中山电动汽车专利导航研究报告》,中山云创分析整理
图一 全球电动汽车智能化技术相关专利分布
从全球电动汽车智能化技术相关专利来看,美、日、中成为专利聚集地,这与所在地的技术发展及市场容量有较大关系,中国成为电动汽车最大市场国,引来较多国外企业纷纷在中国布局专利。
数据来源:《中山电动汽车专利导航研究报告》,中山云创分析整理
备注:截止专利调研日期,2015年与2016年的专利部分未公开
图二 全球电动汽车智能化技术相关专利分析
从2010年起,全球电动汽车智能化技术相关专利申请数量增长明显。现有的专利技术中,车辆通讯控制与定位/导航技术已布局较多专利。车与车通讯、充电站与车或电网之间的物联网技术、计费/付费管理、预约充电管理等技术的专利相对较少,处于发展的起步阶段,企业可抓住时机做技术研发和储备,抢占先机。研发过程中,通过开展企业微导航,有助于了解现有技术的发展情况,避免重复研发,提升研发效率。
数据来源:《中山电动汽车专利导航研究报告》,中山云创分析整理
图三 电动汽车智能化全球专利申请人排名
电动汽车智能化专利技术中,排前的企业主要为日韩公司,尤其是日本丰田公司,在智能化技术上专利布局较多。中国公司在电动汽车智能化技术开发和专利布局上,与行业龙头公司有一定差距。在研发过程中的专利数据分析利用时,日、韩、美、欧的智能化技术强势企业,可作为重点分析对象。
在技术借鉴优化研发时,可通过了解现有的专利技术,分析优化方向,形成技术优化专利布局。以现代的一篇V2V通信专利为例(201410265915.5),其揭露车与车之间的交通信息通信传输方法。车100在行驶过程中,通过ECU和传感器收集车辆状态信息,包括车辆减速度、速度、防锁制动系统(ABS)和电子稳定控制系统(ESC)的操作/部署、Δ转向角和偏航率、由雷达或者图像传感器等检测的障碍物(下落物体)等。车100根据收集的信息以及设置是否成为事故的判断条件,判断收集的信息是否构成需预警的信息,例如减速度低于某个值的时候,判断为需预警的信息。车100将行驶方向、位置、预警的信息发送出去,对向行驶的车200接收信息,并在行驶特定时间或特定距离内周期性转发接收到的信息。车300接收车200发出的信息,验证自身形式速度与预警信息,判断是否需向驾驶员发出警报。此专利通过检测车辆的行为并且通过V2V通信传输给其他车辆,向后面车辆的驾驶员提供前方交通状况,防止交通事故,改善交通流量。
在获悉专利技术后,研发人员可根据这个现有的技术,发散思维,从多方面考虑更加优化专利技术,例如,优化车200对转发信息的条件判断,对向无来车的情况下怎样实现信息转发等。在这些优化方案的基础上,形成自身知识产权布局。
在形成自身知识产权时,要留意权利要求的合理保护,避免申请专利后,不能充分地保护自己的知识产权,仍从这件专利来看,权利要求只保护了车与车通信传输交通信息的方法,而没有保护车辆通讯系统,因为涉及到了车与车之间的通信,在收集侵权证据时,需在行驶过程中的特定情形下造成侵权,增大了维权的难度。因此,在做专利布局时,同时需考虑专利申请的质量,形成优质专利布局。在借鉴专利时,也还需解析专利的权利范围,判断专利侵权风险,及时做好相应的回避措施。